Phân tích theo nhóm trong tiếp thị

kinh doanh hiện đại là không thể không sử dụng Internet. Cho dù bạn đang bán cái gì đó hoặc sản phẩm. Người tiêu dùng cần thông tin, nhưng cách đơn giản nhất để có được nó - một tìm kiếm web. Bên cạnh đó, hiệu quả của việc sử dụng các kênh truyền thông khác nhau không phải lúc nào tuân theo để nghiên cứu, nhưng đối với internet nó là khá dễ dàng để làm. Một trong những phương pháp phổ biến nhất và hình ảnh được coi là phân tích nghiên cứu thuần tập. Giống như phương pháp nghiên cứu khác của các mối quan hệ nhân quả trong hành vi tiêu dùng, nó đòi hỏi sự tích tụ của thông tin thống kê. Internet cho phép bạn làm điều đó "vô hình" đối với người biểu diễn. Xét cho cùng, đây thực tế mọi hành động của khách hàng - kể từ ngày lần đầu tiên với lượng thời gian dành cho mỗi trang.

Thống kê trong việc tiếp thị dịch vụ

Nó không chắc rằng ngày nay vẫn còn là những chuyên gia rằng từ "tiếp thị" được hiểu như là "quảng cáo" và "bán". Chắc chắn, đây là hai thành phần quan trọng của các hoạt động tiếp thị. Nhưng nền tảng vẫn là trong việc nghiên cứu nhu cầu người tiêu dùng và hành vi. Và sau đó tất cả mọi thứ được chuyển thành một tìm kiếm những cơ hội để đáp ứng những nhu cầu đó.

Và nếu chúng ta đã nói về việc nghiên cứu và phân tích, vì vậy - thống kê để giúp chúng tôi. lưu trữ cẩn thận các tính năng khách hàng của cơ sở dữ liệu cho phép bạn kiểm tra kỹ lưỡng nhu cầu và sử dụng kết quả phân tích các lợi ích tối đa cho mình.

Hầu hết các nhà tiếp thị thường sử dụng tương quan và phân tích hồi quy; họ quan tâm đến phương pháp mô tả và dự đoán trong nghiên cứu người tiêu dùng. Tất cả điều này đòi hỏi việc phân bổ một số tính năng (kinh doanh hoặc thú) nhóm đại diện nhất của khách hàng. Đó là một hiệp hội như vậy và cho chúng ta phân tích theo nhóm.

Phân tích thống kê và Thương mại

Doanh thu phải được khá rõ ràng hiểu được liên hệ nhân quả trong hoạt động của khách hàng. Phân tích theo nhóm cho phép nó để làm bằng cách nhóm các khách hàng trên nhiều căn cứ. phân khúc với một phổ đặc trưng thường được phát hành (mua sắm, mua và p m..), ngày sự kiện thực hiện kết hợp. Số liệu thống kê để nói về một nhóm người (đối tượng) mà chứng minh hành vi và đặc điểm tương tự. Một ví dụ đơn giản của một nhóm - khách, những người đã đi vào cửa hàng lần đầu tiên một tuần trước Tết. Sau khi nghiên cứu hành vi của họ, chúng ta có thể rút ra kết luận về tính hiệu quả của quảng cáo và những nỗ lực thương mại.

phân tích

Để giúp các nhà tiếp thị từ lâu đã đến các nhà phát triển của Google. Họ cung cấp một loạt các dịch vụ cho việc nghiên cứu thống kê thương mại điện tử. Bây giờ chúng ta có thể tiến hành phân tích theo nhóm trong Google Analytics. Trước đây, nó phải được thực hiện thông qua một phân khúc đối tượng bắt buộc. Đó là khá tốn thời gian và bất tiện. Bây giờ, tuy nhiên, phân tích nghiên cứu thuần tập được thực hiện tự động. Analytics chỉ có thể tùy chỉnh các thông số báo cáo theo yêu cầu của bạn.

Số liệu báo cáo được xuất ra như bảng và thời gian. bốn nhóm các thông số có thể thay đổi trong các thiết lập, trong đó sử dụng phân tích theo nhóm.

Loại nhóm là đặc điểm chung nhằm thống nhất các nhóm cụ thể của khách. Kích thước có thể được nhóm lại theo thời gian: ngày chính xác, tuần, tháng. Nếu bạn chọn "tuần", ví dụ, các nhóm báo cáo ý tất cả những người đầu tiên đến thăm các trang web trong một tuần xác định trong một nghiên cứu thuần tập duy nhất.

Sau đó, bạn có thể thay đổi "con số". Biến ở đây nói đến trình duyệt, thời gian của phiên, số lượng người dùng, vv Và lựa chọn cuối cùng - "phạm vi ngày". Với tính năng này, các chuyên gia phân tích trở thành có thể theo dõi các hành động của nhóm trong suốt khoảng thời gian theo quy định của điểm khởi đầu ngày hiện tại. Chọn một nhóm các ngày, nên nhớ rằng nhóm sẽ được hình thành trong hàng, và sự năng động của các hành vi của du khách - trong cột.

Làm thế nào để sử dụng các kết quả phân tích

Sau khi xem xét các báo cáo, có thể để theo dõi tần suất lợi nhuận của người tiêu dùng cho trang web. So sánh các chỉ số định lượng để lên kế hoạch các vị trí của nội dung trên trang web sẽ cung cấp một cơ hội để hiểu những gì lợi ích và thu hút khách hàng.

Ví dụ, một nhóm du khách được phân bổ theo phân tích, mà được trả lại cho trang web với "liên tục". Nâng cao vị trí Kế hoạch của tài liệu quảng cáo trên nắm giữ bất kỳ cổ phần hoặc xem các mục mới trong kho tại thời điểm chuyến thăm đầu tiên tới những trang mà khách hàng của bạn, nó có thể rút ra kết luận về những gì đã thu hút sự chú ý của khách hàng tiềm năng. Thông tin này giúp cải thiện hiệu suất của công ty. Nó được sử dụng như phân tích nhóm trong tiếp thị. Nó cho phép thậm chí đặc biệt hơn và hiệu quả phân bổ ngân sách quảng cáo và để tạo ra hiệu quả kênh truyền thông.

Gì cần tìm kiếm

Để tận dụng hiệu quả của bất kỳ công cụ thống kê cần thiết để thực hiện công việc chuẩn bị. Sau khi tất cả, câu hỏi đúng trong vấn đề bảo lãnh giải pháp nhanh chóng.

Những gì bạn cần phải làm gì để sử dụng phân tích nhóm? Hãy tự hỏi mình một số câu hỏi:

• Tại sao có như vậy một doanh năng động?
• Làm thế nào để chọn một khoảng thời gian (đối với các chiến dịch quảng cáo, chẳng hạn)?
• Làm thế nào để xác định thời điểm phân phối cho các phản ứng lớn?

Đưa ra giả thuyết giúp đỡ rõ ràng hơn xác định các thông số của phân tích nghiên cứu thuần tập.

phần kết luận

Sau khi làm quen với khả năng của các phân tích cơ sở nghiên cứu thuần tập cho Google Analytics và nhận được một ý tưởng về tính năng chức năng của nó, các nhà tiếp thị khá có khả năng không chỉ làm tăng lượng truy cập vào trang web, mà còn để biến một khách hàng tiềm năng (khách truy cập ngẫu nhiên) cho khách hàng.

Hình thành các báo cáo riêng lẻ cho một ý tưởng rõ ràng về các tính năng của đối tượng mục tiêu sẽ giúp bạn hiểu phản ứng của cô để hoạt động của bạn cho dù bạn đang đặt bài viết thông tin trực tuyến hoặc Khuyến mãi đặc biệt cung cấp. Bất kỳ nỗ lực tiếp thị phải được biện minh về mặt kinh tế. Phân tích theo nhóm, CLTV, đơn vị kinh tế - bất kỳ phương pháp nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng nhằm mục đích xác định tỷ lệ "chi phí-lợi ích" và tối ưu hóa của nó.

Nhưng đừng đi quá xa và. giám sát hàng ngày sẽ mang lại ấn tượng sai lầm về những động cơ của người tiêu dùng truy cập trang web của công ty. Đó là một quan sát lâu dài của người đại diện của nhóm cùng sẽ cho phép để theo dõi và chính xác giải thích những thay đổi trong hành vi của khách hàng.