Phương pháp dự báo

Phương pháp nhận phức tạp cuộc gọi, đại diện cho một tập có thứ tự các phương pháp đơn giản, đó là nhằm mục đích phát triển một dự đoán nói chung. Đây cũng là con đường mà xuất phát từ sự hiểu biết về các mô hình phổ biến nhất và sử dụng để đạt được mục tiêu.

phương pháp dự báo là một tập đặc biệt của kỹ thuật mà theo đó các hoạt động được thực hiện tiên lượng, và lấy những xử lý dữ liệu trên tương lai.

Việc nghiên cứu những kỹ thuật và phức của họ tham gia vào các ngành có liên quan. Dự báo Phương pháp phân loại theo mục cụ thể. Vì vậy, bố trí thiết lập mục tiêu, tầm nhìn xa, lên kế hoạch, lịch trình, và nhiều hơn nữa.

dự báo sự phát triển phương pháp được coi là lựa chọn một tập hợp cụ thể các phương pháp và kỹ thuật dự báo.

Hệ thống này được gọi là một tập có thứ tự của các công cụ kỹ thuật, kỹ thuật. Nó được áp dụng cho các quá trình phức tạp và hiện tượng.

Kỹ thuật gọi là dự đoán dạng đặc biệt của phương pháp tiếp cận thực tế hay lý thuyết đến sự hình thành của dự báo. Đây là một (hoặc nhiều) một toán học hoặc hoạt động hợp lý, nhằm mục đích để có được một kết quả nhất định.

Triết Bazarov (Ore) vào năm 1927 đã đề xuất ba phương pháp: ngoại suy, mô hình phân tích và chuyên môn. Hôm nay, có khoảng hai trăm hai mươi bước. Khi điều này được sử dụng trong thực tế không quá mười trong số họ. Trong số đó, đặc biệt, cần lưu ý thực tế (nội suy, ngoại suy, phân tích xu hướng), xuất bản, danh lam thắng cảnh, citationality-index, phương pháp ma trận của dự báo. Ứng dụng cũng mô hình hóa, xây dựng các loại suy, biểu đồ và những thứ khác. Một nơi đặc biệt là chiếm đóng bởi các phương pháp dự báo của chuyên gia.

Ngoài ra còn có các kỹ thuật mới. Vì vậy, ví dụ, phát ra:

1. Phương pháp dự báo thích ứng. Chúng bao gồm việc xây dựng cơ tái phát (trở về) mô hình tự điều chỉnh mà có thể phản ánh các thuộc tính năng động và thay đổi trao trong chuỗi thời gian, có tính đến giá trị thông tin của các thành viên như vậy trong thời gian.

2. Kiểm tra hình thái. Nó được sử dụng cho các cơ hội lấy mẫu không thiên vị và có hệ thống liên quan đến khảo sát dự báo.

3. Retroalternativistiku.

4. Phương pháp này cung cấp cho việc xây dựng "cây mục tiêu". Kỹ thuật này được sử dụng để đánh giá các thành phần quy định chung.

5. lập bản đồ theo ngữ cảnh.

6. Phương pháp nhân quả. Thiết bị này là gần với mục tiêu vấn phương pháp.

7. Kết hợp dự báo. Phương pháp này liên quan đến việc sử dụng một số đánh giá tóm tắt rằng thu được trên cơ sở kết hợp các dự báo tin riêng chính thức hoặc không chính thức, bằng cách thêm chúng, thường là với một đặc điểm khối lượng riêng.

Cách phân loại này được coi là rất có điều kiện. Điều này là do chủ yếu để thực tế là hầu hết các phương pháp dự báo bổ sung cho nhau, đôi bên cùng có giao nhau. Ví dụ, việc đánh giá luôn luôn chứa các yếu tố của mô hình và ngoại suy. Trong trường hợp này, sau này là không thể nghĩ bàn mà không có các thành phần mô hình hóa và đánh giá. Tuy nhiên, mô phỏng cung cấp cho các hạng mục có chứa các phương pháp dự báo khác.

Trong phân tích của đối tượng đó là thường là cần thiết để thực hiện một nghiên cứu về không chỉ một mà nhiều các chỉ số của nó. Trong con số này người ta có thể dự đoán với sự giúp đỡ của một phương pháp, khác - sử dụng hoàn toàn khác nhau. Vì vậy, một trong những đối tượng có thể được áp dụng nhiều lần.

Ngoài ra còn có các phương pháp dự báo tài chính. Chúng bao gồm các phương pháp trực tiếp và gián tiếp. Trên thực tế quy hoạch, như một quy luật, được sử dụng cả hai cách.