Kinh doanhHỏi chuyên gia

Mô hình xác định: định nghĩa. Các loại chính của mô hình nhân tố xác định

Mô hình hóa là một trong những công cụ quan trọng nhất trong cuộc sống hiện đại khi họ muốn thấy trước tương lai. Và đây là không đáng ngạc nhiên, bởi vì tính chính xác của phương pháp này là rất cao. Chúng ta hãy nhìn vào những gì một mô hình xác định trong bài viết này.

thông tin chung

hệ thống mô hình xác định có một tính năng có thể được nghiên cứu phân tích, nếu họ có đủ đơn giản. Trong trường hợp ngược lại, khi sử dụng một số lượng lớn các phương trình và các biến cho mục đích này có thể hoạt động máy tính điện tử. Hơn nữa, sử dụng máy tính, như một quy luật, đó là khoảng hơn giải quyết chúng và tìm ra câu trả lời. Bởi vì điều này, bạn phải thay đổi hệ phương trình và sử dụng một mẫu khác nhau. vlochet này để tăng nguy cơ lỗi trong tính toán. Tất cả các loại mô hình xác định đặc trưng bởi sự thật rằng sự hiểu biết về các thông số tại một khoảng thời gian nhất định nghiên cứu cho phép chúng tôi để xác định đầy đủ các động lực của sự phát triển của các nhân vật nổi tiếng ở nước ngoài.

Các tính năng

Xác định mô hình toán học không cho phép xác định đồng thời ảnh hưởng của nhiều yếu tố, và không tính đến thay thế lẫn nhau của họ trong hệ thống thông tin phản hồi. Vào những gì được xây dựng chức năng của họ? Nó được dựa trên những định luật toán học mô tả quá trình vật lý và hóa học của các đối tượng. Do đó khá dự đoán chính xác hành vi của hệ thống.

Đối với việc xây dựng cũng được sử dụng phương trình tổng quát của nhiệt và vật liệu dư, được xác định quá trình macrokinetics. Để dự báo chính xác hơn về mô hình xác định nên có số lượng tối đa có thể có của các thông tin ban đầu về quá khứ của đối tượng. Nó có thể được áp dụng đối với các vấn đề kỹ thuật, cho phép vì lý do gì để bỏ qua bất kỳ biến động thực sự trong các giá trị của các thông số và kết quả của phép đo của họ với. Ngoài ra một trong những dấu hiệu để sử dụng là thỉnh thoảng lỗi có thể có ít ảnh hưởng đến việc tính toán cuối cùng của hệ thống.

Các loại mô hình xác định

Họ có thể không / kỳ. Cả hai loại có thể liên tục trong thời gian. họ cũng biểu diễn dưới dạng một chuỗi các xung rời rạc. Chúng có thể được mô tả bằng hình ảnh của Laplace và Fourier không thể thiếu cảm ơn.

mô hình nhân tố xác định có mối quan hệ nhất định giữa các thông số đầu vào và đầu ra của quá trình. Được đưa ra bởi các mô hình, khác biệt và đại số phương trình logic (mặc dù có thể được sử dụng và giải pháp của họ trình bày như là một hàm của thời gian). Ngoài ra, như một cơ sở cho việc tính toán có thể làm cho dữ liệu thực nghiệm được lấy trong điều kiện tự nhiên hoặc trong các thử nghiệm ăn mòn nhanh. Bất kỳ mô hình xác định cung cấp một đặc điểm trung bình nhất định của hệ thống.

Sử dụng nền kinh tế

Chúng ta hãy nhìn vào một ứng dụng thực tế. Để làm điều này, phù hợp với xác định mô hình quản lý hàng tồn kho. Cần lưu ý rằng họ đang chính thức trong một lớp học của các vấn đề quy hoạch tuyến tính.

Vì vậy, đối với các tính toán cần thiết để xác định các thông số sau: chi phí các nguồn lực và đầu ra bằng nhiều phương thức sản xuất, mỗi trong số đó có cường độ riêng của mình; biến mô tả đặc điểm trong tất cả các quá trình xảy ra (bao gồm cả nguyên liệu). Tất cả mọi thứ phải được làm rõ. Mỗi tài nguyên cá nhân, sản phẩm, dịch vụ - tất cả điều này được đưa đến sự cân bằng vật chất.

Ngoài ra về tính đầy đủ trong những giải pháp cần thiết để đưa ra một đánh giá khách quan về chất lượng của các quyết định. Như vậy, xác định mô hình kinh tế là lý tưởng để mô tả quá trình mà phụ thuộc vào tình trạng ban đầu của hệ thống. Khi làm việc với máy tính điện tử là cần thiết để ghi nhớ rằng các máy tính chỉ có thể làm việc với các yếu tố cố định.

Xây dựng mô hình

Theo phương pháp trình bày của các thông số cơ bản của quá trình xảy ra có thể được chia thành hai loại:

  1. mô hình xấp xỉ. Trong các đơn vị sản xuất cá nhân của họ được trình bày như một tập hợp các vectơ cố định của tùy chọn ranh giới cho hoạt động của họ.
  2. Mô hình với các thông số khác nhau. Trong trường hợp này, nó đặt nhiều biến thể nhất định, và vector tương ứng của các tùy chọn ranh giới phương trình bổ sung được giới thiệu.

Những mô hình nhân tố xác định cho phép việc sử dụng của người họ xác định hiệu quả của quy định cụ thể đối với một số đặc điểm. Nhưng để có được những đường cong của tách tính biểu hiện sẽ không hoạt động. Nếu chúng ta sẽ tính toán tối ưu hóa năng động của sản xuất liên tục, nó không nên đưa vào tài khoản tính chất xác suất của các thông tin về cách thức tiến hành quy trình.

mô hình thừa

Tài liệu tham khảo để điều này có thể được nhìn thấy trong suốt bài viết, nhưng nó là cái gì, chúng tôi vẫn chưa thảo luận. mô hình thừa ngụ ý rằng phác thảo quy định quan trọng, đòi hỏi một sự so sánh định lượng. Để thực hiện việc nghiên cứu sản xuất các mục đích chuyển đổi hình dạng.

Nếu mô hình cứng nhắc xác định có hơn hai yếu tố này, nó được gọi là đa yếu tố. phân tích của nó có thể được thực hiện bằng các phương pháp khác nhau. Như một ví dụ, số liệu thống kê toán học. Trong trường hợp này, nó xem xét các nhiệm vụ về đã được thiết lập và làm việc một mô hình tiên nghiệm. Chọn trong số đó được thực hiện trên một đại diện có ý nghĩa.

Đối với xây dựng chất lượng cao của các mô hình mà bạn muốn sử dụng điều tra lý thuyết và thực nghiệm điều cốt yếu của quá trình và quan hệ nhân quả của nó. Rằng đây là lợi thế chính của các đối tượng đang được xem xét. Mô hình xác định phân tích nhân tố cho phép dự báo chính xác trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Nhờ chất lượng cao và đa năng và họ đã rất phổ biến.

mô hình xác định Cybernetic

Họ được quan tâm vì quá trình chuyển đổi được dựa trên phân tích cho chúng ta, mà phát sinh ở tất cả, ngay cả những thay đổi đáng kể nhất đối với tính chất ăn mòn của môi trường. Để đơn giản và tốc độ của các tính toán hiện trạng được thay thế bằng một mô hình đơn giản. Điều quan trọng là nó đáp ứng tất cả các yêu cầu cơ bản.

Từ sự hiệp nhất của tất cả các thông số cần thiết hoạt động phụ thuộc vào hệ thống điều khiển tự động và hiệu quả của các quyết định của mình. Nó là cần thiết để giải quyết vấn đề này: càng có nhiều thông tin sẽ được thu thập, cao hơn xác suất lỗi và thời gian xử lý hơn. Nhưng nếu bạn giới hạn việc thu thập dữ liệu của bạn, bạn có thể tin cậy vào kết quả ít đáng tin cậy. Do đó, nó là cần thiết để tìm một sự cân bằng đó sẽ cung cấp đầy đủ thông tin chính xác, đồng thời nó sẽ không quá phức tạp với các yếu tố không cần thiết.

mô hình xác định chất nhân

Nó được xây dựng bằng cách chia các yếu tố trên bộ của họ. Như một ví dụ, hãy xem xét quá trình hình thành khối lượng sản xuất (PP). Vì vậy, bạn cần phải có lao động (RS), vật liệu (M) và năng lượng (E). Trong trường hợp này, các yếu tố của PP có thể được chia thành một đa số (MS; M; E). hiện thân này sẽ hiển thị một hệ thống kiểu yếu tố chất nhân và khả năng tách của nó. Trong trường hợp này chúng ta có thể sử dụng các phương pháp như chuyển đổi: mở rộng chính thức mở rộng và kéo dài. Các tùy chọn đầu tiên được sử dụng rộng rãi trong phân tích. Nó có thể được sử dụng để tính toán hiệu quả của người lao động, và vân vân.

Khi mở rộng một giá trị duy nhất được thay thế bởi các yếu tố khác. Nhưng cuối cùng nó phải có cùng một số. kéo dài Ví dụ chúng ta coi trên. Nó vẫn chỉ là một mở rộng chính thức. Nó liên quan đến việc sử dụng các phần mở rộng của mô hình nhân tố mẫu gốc bằng cách thay thế một hoặc nhiều tham số. Hãy xem xét ví dụ này: chúng tôi hy vọng lợi nhuận của sản xuất. Đối với số tiền này lợi nhuận chia cho kích thước của chi phí. Khi các hình ảnh động thay vì một giá trị duy nhất được chia cho chi phí tổng cho vật chất, nhân sự, thuế và vân vân.

khả năng

Oh, nếu mọi thứ đi đúng như kế hoạch! Nhưng điều này xảy ra hiếm khi. Vì vậy, trong thực tế, thường được sử dụng cùng mô hình xác định và xác suất. Những gì chúng ta có thể nói về quá khứ? tính đặc thù của họ là họ cho phép nhiều và khác nhau xác suất. Lấy ví dụ, như sau. Có hai trạng thái. Mối quan hệ giữa chúng là rất xấu. Các bên thứ ba sẽ quyết định có nên đầu tư vào công ty của một trong những quốc gia này. Xét cho cùng, nếu chiến tranh nổ ra, lợi nhuận là rất đau đớn. Hoặc người ta có thể trích dẫn như một ví dụ việc xây dựng các nhà máy trong khu vực của hoạt động địa chấn cao. Ở đây, bởi vì có những yếu tố tự nhiên mà không thể được hạch toán chắc chắn, chúng tôi chỉ có thể làm được điều này về.

phần kết luận

Chúng tôi đã thảo luận đại diện cho một mô hình phân tích xác định. Than ôi, nhưng để hiểu đầy đủ họ và có thể áp dụng trong thực tế, nó là rất tốt để học hỏi. Cơ sở lý thuyết đã có. Cũng như là một phần của các bài viết được trình bày và một số ví dụ đơn giản. Tiếp tốt nhất để đi trên con đường phức tạp dần các tài liệu làm việc. Bạn có thể tiết kiệm một số cách gõ và bắt đầu học phần mềm có thể thực hiện các mô phỏng tương ứng. Nhưng bất cứ sự lựa chọn có thể được, để hiểu những điều cơ bản và để có thể trả lời các câu hỏi về những gì, làm thế nào và tại sao, vẫn còn cần thiết. Phải học cách bắt đầu để chọn đầu vào phải và chọn hành động mong muốn. Sau đó, chương trình sẽ có thể thực hiện thành công nhiệm vụ của nó.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 vi.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.