Số liệu thống kê là gì, và tầm quan trọng của nó trong xã hội ngày nay là gì?

Để biết thông tin về tình trạng của xã hội sử dụng một loạt các ngành khoa học. Một trong số đó - số liệu thống kê. nó là gì?

thống kê là gì?

Vì vậy, chúng ta gọi là một chi nhánh của tri thức, trong đó đề ra các vấn đề phổ biến đối với các (định lượng hoặc định tính) thu thập dữ liệu, đo lường và phân tích khối lượng. Thống kê cũng đề cập đến việc nghiên cứu các khía cạnh định lượng về hiện tượng hàng loạt xã hội về dạng số. Từ xuất phát từ tình trạng Latin, có nghĩa là "nhà nước của công việc". Ban đầu, khoa học này được gọi là "gosudarstvovedenie".

Thuật ngữ "thống kê" lần đầu tiên được sử dụng năm 1746, và thời điểm này đánh dấu sự khởi đầu của kỷ luật và khoa học hàn lâm này. Tuy nhiên, chúng ta không thể nói rằng nó bắt đầu sử dụng trực tiếp của nó như kế toán, đo lường và phân tích dữ liệu được thực hiện sớm hơn nhiều. Một thông số quan trọng là thời trang. Một cái gì đó tương tự có thể nhớ từ hình học, nhưng nó không hoàn toàn đúng. Nhưng thời trang là những gì trong thống kê? Vì vậy, chúng ta gọi là giá trị của hệ thống tuyến tính, mà xảy ra thường xuyên hơn.

ví dụ

Hãy nói về một cái gì đó gần gũi hơn với thực tế. một trang thống kê trang web là gì? Như tham số này có thể là một số người dùng đã đăng nhập vào tài nguyên và làm quen với nội dung của nó. Tuy nhiên, từ quan điểm này thì sẽ rất khó để trả lời câu hỏi, số liệu thống kê "VKontakte" là gì.

thông tin riêng biệt cho mỗi trang không được thu thập. Nhưng nó được tiến hành để đếm số lượng người dùng nhập vào ngày, tháng - nói chung, tất cả các thời gian. Đây là câu trả lời cho câu hỏi về thống kê những gì trong thực tế về công nghệ thông tin.

loại nhóm

Các môn khoa học tách được thực hiện trên một tập hợp của các nhóm riêng biệt mà là đồng nhất trong một sự tôn trọng nhất định. Để tính toán số khoảng cách khi không có khuôn khổ rõ ràng, thường được sử dụng công thức Stordzhesa:

CHI = 1 + 3.322 * lg CHN nơi

• CHI - số tích phân;
• Lg - logarit;
• CHN - số quan sát.

Tùy thuộc vào mục đích, có ba loại nhóm:

• Phân tích. Được sử dụng để xác định các liên kết giữa các nhóm.
• Typological. quần thể nghiên cứu chia thành các nhóm đồng nhất.
• Cấu trúc. Tách thành hiệp hội đồng nhất được dựa trên một tính năng rõ ràng.

nhóm điển hình nên cố gắng để tối đa hóa khác với người kia và được thêm tương tự bên trong. Họ là chính và phụ. Là người đầu tiên được hình thành trong thời gian quan sát thống kê. nhóm thứ cấp đang làm dựa trên các dữ liệu thu được.

Phương pháp thống kê phân loại

Họ đã được áp dụng hầu như ở khắp mọi nơi. Do đó, hợp lý để giả định rằng không có công cụ phổ biến. Tùy thuộc vào vấn đề đặc hiệu và cụ thể trong môi trường ngâm phân bổ như phương pháp thống kê phân tích dữ liệu:

• Phát triển và nghiên cứu của một công cụ có mục đích chung mà không đưa vào tài khoản các tính năng của ứng dụng.
• Tạo và sử dụng mô hình thống kê của một hiện tượng thật hay quá trình trong một lĩnh vực cụ thể của hoạt động.
• Phát triển và sử dụng các phương pháp và công cụ để phân tích dữ liệu cụ thể cho các ứng dụng.

thống kê ứng dụng

Chi nhánh này của khoa học tham gia vào việc xử lý dữ liệu của một bản chất độc đoán. Là một cơ sở toán học thống kê áp dụng và phương pháp của phân tích là những thống kê toán học và lý thuyết xác suất. Nó bắt đầu với một mô tả của các loại dữ liệu, cũng như cơ chế của họ về nguồn gốc. Nó sử dụng phương pháp xác suất và xác định. Sau đó có thể chỉ được sử dụng trong trường hợp việc xử lý các nhà nghiên cứu dữ liệu đủ (ví dụ - các báo cáo của các cơ quan thống kê nhà nước, mà là dựa trên thông tin được cung cấp bởi các công ty). Tuy nhiên, để chuyển kết quả đến một quy mô lớn hơn và để đánh giá triển vọng có thể chỉ với việc sử dụng các mô hình xác suất và thống kê.

Trong tình hình đơn giản nhất các giá trị dữ liệu hiện đóng vai trò như một đặc tính cụ thể đó là đặc thù của đối tượng được nghiên cứu. Các thông số ở đây là định lượng hoặc chỉ thị (tùy thuộc vào chủng loại mà họ thuộc về). Lựa chọn thứ hai thường chỉ ra một đặc tính định tính. Có gì nếu họ mất vài? Hoặc thêm định lượng? Sau đó chúng ta có thể nói rằng đã nhận được đối tượng vector. Đây được coi là một loại mới của dữ liệu. Khi nghiên cứu mẫu có quy mô lớn được tạo thành từ nhiều bộ vectơ. Điều quan trọng để cập nhật và kiểm tra lại các thông tin nhận được. Đối với điều này tái lấy mẫu được sử dụng.

phần kết luận

Như bạn có thể thấy, số liệu thống kê cho phép bạn cấu trúc lượng lớn dữ liệu cần thiết để có thể cung cấp thông tin về tình hình trong khu vực nhất định. Vì vậy, nó đóng một vai trò quan trọng đối với các nhà đầu tư bởi vì nó mang lại một cơ hội để quan sát sự năng động của sự tăng trưởng của nền kinh tế. Cung cấp thống kê thú vị và cho các công dân và các nhà chức trách, nói với họ về các quá trình trong nước: sự tăng trưởng dân số hoặc khủng hoảng, phúc lợi tăng hoặc giảm và như vậy.