Phương pháp Monte Carlo là gì?

Theo phương pháp Monte Carlo thường được hiểu như là một cách để xây dựng mô hình thống kê, do đó được dựa trên khái niệm về một "hộp đen".

Phương pháp Monte Carlo có liên quan trong trường hợp việc sử dụng một mô hình phân tích của hiện tượng này là khó khăn hoặc không thể hoàn toàn (ví dụ, khi giải quyết vấn đề của lý thuyết hàng đợi, hoạt động nghiên cứu, tổng kết việc nghiên cứu các quá trình ngẫu nhiên, vv).

Chúng ta hãy xem xét một cách chi tiết hơn các phương pháp Monte Carlo trong nền kinh tế.

Áp dụng phương pháp mô hình thống kê có thể được minh họa từ phạm vi lý thuyết hàng đợi. Vì vậy, giả sử bạn muốn tìm hiểu bao lâu và bao lâu thì bạn cần phải chờ đợi cho khách hàng phù hợp một lúc nào đó (bước đầu thiết lập) công suất của một cửa hàng. Những tính toán, ở nơi đầu tiên, cần thiết để đưa ra quyết định về việc có nên mở rộng cửa hàng nên. Như bạn đã biết, tiếp cận người mua, thường có một ngẫu nhiên hoặc không chắc chắn, do đó, sự phân bố của các cách tiếp cận thời gian cái gọi là, sau đó có một khoảng cách giữa mỗi hai giáo xứ tiếp người mua có thể được thiết lập một cách độc lập, dựa trên những thông tin có sẵn. Mặt khác, thời gian phục vụ của từng khách hàng cũng có một nhân vật ngẫu nhiên, do đó phân phối của nó cũng có thể được phát hiện. Vì vậy, chúng ta có hai quá trình ngẫu nhiên, sự tương tác trực tiếp tạo ra tất cả.

Thực tế cho thấy, sử dụng thực tế cuộc sống phương pháp Monte Carlo có thể ngẫu nhiên nhiều lần qua tất cả các khả năng, trong khi duy trì đặc điểm giống nhau của phân phối. Kết quả sẽ là nhân tạo tái tạo toàn bộ hình ảnh của quá trình này. Sau đó lặp lại mô hình này một lần nữa, mỗi lần thay đổi các điều kiện, có thể để có được thống kê, nếu chúng được thu thập trong thời gian thực.

Tương tự như vậy, bạn có thể một lần nữa nhiều lần để tái tạo một hình ảnh nhân tạo của công việc của hầu hết các cửa hàng, đưa vào thực hành các phương pháp Monte Carlo. xây dựng mô hình mô phỏng trong trường hợp này sẽ được lặp lại các dữ liệu thực tế. Thu được một lần nữa trên hai quá trình ngẫu nhiên. tương tác thay thế của họ trong kết quả cuối cùng một lần nữa sẽ phát hành một "lượt" với hầu hết các hoạt động tương tự như trong cuộc sống thực.

Do đó, phương pháp Monte Carlo Nghiên cứu bao gồm trong mô hình nhân tạo bằng cách áp dụng lặp đi lặp lại của ngộ ngẫu nhiên. Điều quan trọng cần lưu ý là cái gọi là thực cá nhân khác gọi kiểm tra như thống kê.

Để hiểu những gì có nghĩa là một cơ chế lựa chọn ngẫu nhiên đơn giản nên sử dụng phổ biến nhất xúc xắc. Tuy nhiên, trong thực tế, như một quy luật, bảng số ngẫu nhiên được sử dụng. Bên cạnh đó, các chương trình hiện đang rất phổ biến và đặc biệt đối với các máy tính là một trong những chuyên gia gọi là máy phát điện số ngẫu nhiên. Trong thực tế, phương pháp Monte Carlo là khá đơn giản, hiệu quả và dễ sử dụng, gây ra sử dụng rộng rãi của nó, cả trong nền kinh tế và trong khoa học cứng khác.