Đo lượng thông tin

Đây là lần đầu tiên thuật ngữ "thông tin" đã được đề xuất bởi các nhà triết học cổ đại và nghe như thập thông tin - giải thích, trình bày, nhận thức. Tuy nhiên, trong giới học thuật vẫn là một cuộc tranh luận đang diễn ra về định nghĩa chính xác nhất và đầy đủ của từ này. Ví dụ, một nhà khoa học Klod Shennon, người đã đặt nền móng của lý thuyết thông tin, xem xét thông tin đó - nó được quay không chắc chắn của chủ đề của kiến thức về bất cứ điều gì. Định nghĩa đơn giản nhất của "thông tin" nghe có vẻ như vậy - là mức độ nhận thức về đối tượng.

Để xác định số lượng thông tin mà bạn nên làm quen với việc phân loại thông tin về các biện pháp này. Có ba biện pháp thông tin: cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng. Hãy xem xét từng biện pháp riêng lẻ:

1. Một hành động cú pháp làm việc với các dữ liệu, không phản ánh mối quan hệ ngữ nghĩa cho các đối tượng. Hành động này hoạt động các loại phương tiện, phương pháp trình bày và mã hóa, truyền tải và tốc độ xử lý thông tin.

Trong trường hợp này, biện pháp này là số lượng thông tin - dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ các dữ liệu đối tượng. Năng lực thông tin là bằng với số chữ số của hệ thống nhị phân theo đó các thông tin liên lạc được mã hóa, và được đo bằng bit.

Để xác định số lượng thông tin cú pháp, hãy tham khảo các khái niệm về entropy - biện pháp không chắc chắn của hệ thống nhà nước - cụ thể là, kiến thức của chúng tôi về tình trạng của các yếu tố và trạng thái của hệ thống như một toàn thể. Sau đó, số lượng thông tin - một sự thay đổi trong hệ thống đo lường không chắc chắn, sau đó có sự thay đổi (tăng hoặc giảm) entropy.

2. Các biện pháp ngữ nghĩa sử dụng để xác định dữ liệu nội dung ngữ nghĩa và đối tác các thông số tương ứng của các thông tin người dùng với khả năng xử lý thông điệp. Khái niệm này được gọi là từ điển đồng nghĩa người dùng. By điển hiểu tập hợp thông tin về các đối tượng đó có hệ thống hoặc người dùng. Số tiền tối đa các thông tin từ các quan điểm của ngữ nghĩa có thể là trường hợp khi toàn bộ lượng dữ liệu có thể hiểu được một người dùng hoặc hệ thống - nó có thể được xử lý thông qua từ điển hiện có - và do đó là một khái niệm tương đối.

3. Biện pháp thông tin Pragmatic đo lường giá trị của thông tin để đạt được một mục đích cụ thể. Khái niệm này cũng chỉ là tương đối và có liên quan trực tiếp đến công suất của hệ thống hoặc người dùng để áp dụng một số tiền cụ thể của dữ liệu vào một khu vực cụ thể của mối quan tâm. Do đó, nó được khuyến khích để đo các thông tin từ một quan điểm thực dụng của xem, trong các đơn vị tương tự như các hàm mục tiêu.

Bởi các đặc tính chất lượng của thông tin bao gồm các chỉ số sau:

- đại diện - sự lựa chọn đúng và trình bày các thông tin cho các đặc điểm hiển thị tối ưu của đối tượng.

- đáng kể - tỷ lệ của các thông tin ngữ nghĩa trong việc đo lường cho khối lượng dữ liệu được xử lý.

- Đầy đủ - sự hiện diện của các yêu cầu tối thiểu để đạt được các thông tin bài Quay số mục tiêu.

- Thủ tục thực hiện tiếp nhận và chuyển đổi người dùng hoặc hệ thống dữ liệu - Tính sẵn có.

- Mức độ phù hợp - mức độ bảo tồn giá trị của thông tin kể từ khi nhận cho đến khi sẵn sàng để sử dụng.

- Kịp thời - dòng chảy của thông tin trong thời gian yêu cầu.

- Chính xác - mức độ mà thông tin tình trạng thực tế của đối tượng.

- Độ tin cậy - khả năng của dữ liệu thông tin phản ánh thực tế các đối tượng với độ chính xác nhất định.

- tài sản thông tin cho phép để đáp ứng với sự biến đổi của thời gian dữ liệu gốc, đồng thời duy trì độ chính xác cần thiết - Tính bền vững.

Hãy nhớ rằng, thông tin là rất quan trọng vào lúc này, vì vậy bạn cần phải biết về nó càng nhiều càng tốt!